【佳學基因檢測】如何避免罹患精神病、精神類疾病？
一、關于如何避免罹患精神類疾病的認識
關于精神障礙（尤其是抑郁癥）預防和保護性因素的要點：
主要內容：
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不可控或困難避免的風險因素：
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避免攜帶可能導致精神障礙的致病基因、高風險基因：如果直系親屬（如父母、兄弟姐妹）有精神疾病，個人有可能攜帶風險基因。一個有效的基因檢測可以對這種情況進行評估，從而降低沒有根據(jù)的擔心所帶來的心理負擔?；驒z測結果也可以在婚前、孕能提前規(guī)劃從而降低高風險基因向后代傳遞所帶來的風險。
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避免嚴重的童年逆境：童年經歷嚴重創(chuàng)傷、虐待或忽視，會顯著增加成年后精神障礙的風險?；驒z測科普及抑郁癥風險降低知識，可以提高對嬰幼兒的看護水平，從而降低精神疾病的發(fā)病風險。
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拒絕藥物濫用：吸毒會增加精神障礙的發(fā)生概率。
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可能通過兩個方面，積極有效地降低精神類疾病的發(fā)病風險，也就是生活中的精神疾病的保護性因素：
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身體活動（Physical Activity）：有規(guī)律的運動可以通過緩解壓力，改善情緒，降低抑郁風險。
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社會支持（Social Support）：擁有良好的人際關系、親友支持或社會網(wǎng)絡，可以提高心理韌性，幫助抵御抑郁。
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總結解釋：
通過廣泛而有效的科普，仍然可以通過 積極生活方式（運動） 建立 良好社會關系（支持網(wǎng)絡） 來增強心理和精神韌性，從而在一定程度上降低抑郁等精神障礙的風險。
佳學基因關于積極活動懷重度抑郁的雙向影響分析
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研究方法：
主要結果：
結論與意義：
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樣本量：611,583 名成年參與者的 GWAS（全基因組關聯(lián)研究）匯總數(shù)據(jù)。
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分析工具：Mendelian randomization（孟德爾隨機化），通過遺傳變異來推斷因果關系，避免傳統(tǒng)觀察性研究中的混雜偏倚。
象之間的關系.png)
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活動測量方式：
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加速度計測量的身體活動（客觀測量）
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自我報告的身體活動（主觀測量）
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加速度計測量的身體活動與 MDD 的關系
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每增加 1 個標準差（SD）的平均加速度，MDD 風險降低約 26%（OR = 0.74，95% CI: 0.59–0.92，P = .006）。
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說明 客觀測量的身體活動對抑郁有保護作用。
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圖2： 每條柱狀圖中的數(shù)字表示各五分位數(shù)參與者報告的平均體力活動時長。虛線表示樣本中抑郁癥的患病率（8.1%）。
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MDD 對身體活動的反向影響（加速度計數(shù)據(jù)）
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沒有統(tǒng)計學顯著性（β = −0.08，95% CI: −0.47–0.32，P = .70）。
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說明 患有 MDD 不會顯著影響客觀測得的身體活動水平。
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自我報告的身體活動與 MDD 的關系
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無顯著關聯(lián)（OR = 1.28，95% CI: 0.57–3.37，P = .48）。
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說明 自我報告的數(shù)據(jù)不可靠。
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MDD 對自我報告的身體活動的反向影響
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也無顯著關聯(lián)（β = 0.02，95% CI: −0.008–0.05，P = .15）。
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客觀測量（加速度計）的身體活動與 MDD 有因果性的保護關系。
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自我報告的身體活動與 MDD 無顯著關聯(lián)，可能因為存在主觀偏差或測量誤差。
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強調了 在流行病學和心理健康研究中使用客觀工具測量身體活動的重要性。
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支持了一個重要假設：增加身體活動可能是抑郁預防的有效策略。
身體活動水平與抑郁發(fā)生率之間的關系
約8%（N = 628）的分析樣本在生活方式調查后的兩年內符合基于電子健康記錄（EHR）的抑郁癥發(fā)病率標準。在兩年期間，參與體力活動水平最低的參與者中，抑郁癥的發(fā)病率普遍較高（圖1）。具體而言，體力活動水平最低的兩個五分位數(shù)（即每周活動時間約為0至1.1小時）的參與者，其抑郁癥的發(fā)病率高于平均水平，而體力活動水平最高的五分位數(shù)（即每周平均活動時間3.2至11.6小時）的參與者，其抑郁癥的發(fā)病率低于平均水平。 -
- 圖：每條柱狀圖中的數(shù)字表示各五分位數(shù)參與者報告的平均體力活動時長。虛線表示樣本中抑郁癥的患病率（8.1%）。
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研究樣本
在兩年追蹤期內，共有 628 人（約 8%） 符合電子病歷（EHR）診斷的抑郁癥標準。
結果顯示如下圖，在圖中橫坐標為 身體活動五分位數(shù)（quintiles），縱坐標為 兩年內新發(fā)抑郁的比例（%），柱子上標注了各組的平均運動時長（小時/周）與抑郁發(fā)生率：
總結
這說明 規(guī)律的身體活動可能對預防抑郁有保護作用。
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人數(shù)：7,968 人
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性別：57% 女性
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平均年齡：59.9 歲（SD = 15.9）
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教育水平：68% 具有大學或更高學歷
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活動水平：0–43 小時/周，平均 4.4 小時/周
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最低活動水平（第1分位，約 0.1 小時/周）：
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新發(fā)抑郁率最高，約 10%。
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第2分位（約 1.1 小時/周）：
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抑郁率為 9.5%，仍高于總體平均水平（約 8%）。
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第3分位（約 3.2 小時/周）：
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抑郁率顯著下降到 6.5%。
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第4分位（約 6 小時/周）：
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抑郁率為 7.2%，略低于平均水平。
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最高活動水平（第5分位，約 11.6 小時/周）：
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抑郁率為 6.2%，最低。
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低水平身體活動（0–1.1 小時/周）人群抑郁發(fā)生率最高（約 9.5–10%）。
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中高水平身體活動（3.2–11.6 小時/周）人群抑郁發(fā)生率較低（約 6.2–7.2%）。
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趨勢：身體活動越多，新發(fā)抑郁風險總體越低。
運動對具有不同基因檢測風險組的影響
如圖 2 所示，在每個多基因風險組中，參與較高體力活動的個體（根據(jù)圖 1 中的描述性定義，為 3 分位數(shù)或更高）的抑郁癥患病率較低；基于 Yates 連續(xù)性校正的比例等值檢驗，這些差異均具有統(tǒng)計學意義。例如，多基因風險較高的活躍個體的抑郁癥患病率 (8.1%) 低于遺傳易感性相似的不活躍個體 (13%) (p=.003)，但與多基因風險較低但活躍程度較低的個體 (8.7%) 的患病率相對相似 (p=.75)。 -
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- 運動對不同基因檢測風險組抑郁癥發(fā)生率的影響。帶有跑步圖標的條形表示體力活動較高的組（Q3-Q5；每周至少約3.2小時）。無圖標的條形表示體力活動較低的組（Q1-Q2；每周0至約1.1小時）。虛線表示樣本中抑郁癥的患病率（8.1%）。
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運動對不同基因檢測風險組的抑郁癥發(fā)生的降低作用
通過觀察按多基因風險分層的個體群體（圖 3），我們觀察到，與平均體力活動水平相比，從事更高水平的體力活動與低多基因風險個體（活動量每增加 1 SD aOR = 0.62，95% CI = 0.47–0.80，p = 0.0004）、中多基因風險個體（活動量每增加 1 SD aOR = 0.89，95% CI = 0.79–0.99，p = 0.038）和高多基因風險個體（活動量每增加 1 SD aOR = 0.82，95% CI = 0.68–0.98，p = 0.034）患抑郁癥的幾率降低有關。當基于三分位數(shù)（N=2,656，多基因風險高）而非五分位數(shù)（N=1,593，多基因風險高）定義多基因風險組時，這種保護作用的模式仍然相似，并且對于多基因風險高組而言，這種保護作用甚至更為穩(wěn)?。ㄑa充材料S5）。然而，所有組間的置信區(qū)間重疊，以及體力活動與多基因風險之間缺乏顯著的乘積交互作用，表明盡管亞組內的估計值存在差異，但體力活動的保護作用可能在所有多基因風險水平上都有效。
在同一模型中，多基因風險評分和體力活動均與抑郁癥的發(fā)生相關。抑郁癥的多基因風險評分與抑郁癥的發(fā)生風險增加相關，多基因風險每增加1個標準差，抑郁癥的發(fā)病風險會增加20% (aOR) = 1.20，95% 置信區(qū)間 (CI) = 1.11–1.31，p = 1.04 × 10−5），而較高的體力活動水平與抑郁癥的發(fā)生風險降低相關，活動量每增加1個標準差，即每周大約增加4小時，抑郁癥的發(fā)病率降低17%(aOR = 0.83，95% CI = 0.75–0.90，p = 3.97 × 10−5）?？紤]到代謝當量小時數(shù) (MET)，體力活動的估計效應幾乎沒有變化（活動量每增加 1 個標準差，aOR = 0.82，95% CI = 0.75–0.90，p = 5.74 × 10−5）。值得注意的是，抑郁癥的多基因風險評分與報告的活動水平無顯著相關性（r = 0.006，p = 0.56），提示其對抑郁癥發(fā)病率具有相對特異性。
通過檢驗潛在的混雜因素，佳學基因檢測發(fā)現(xiàn)較高的 BMI 水平與體力活動減少（r = −.23，p < 2.2 × 10−16）、抑郁癥多基因風險增加（r = 0.03，p = 0.0004）和抑郁癥發(fā)病率（r = 0.04，p = 0.0002）相關；相反，較高的教育程度與體力活動增加（r = 0.11，p < 2.2 × 10−16）、抑郁癥多基因風險降低（r = −.03，p = 0.01）和抑郁癥發(fā)病率降低（r = −.05，p = 5.1 × 10−6）相關。就業(yè)狀況與抑郁癥發(fā)病率（r = 0.01，p = 0.22）或抑郁癥多基因風險（r = −0.005，p = 0.66）無關，但與體力活動增加（r = 0.08，p = 9.1 × 10−12）有關。正如預期的那樣，系統(tǒng)中先前抑郁癥的證據(jù)與抑郁癥的發(fā)生率（r = .27，p < 2.2 × 10−16）、抑郁癥的多基因風險（r = .05，p = 4.16 × 10−5）以及基線較低的活動水平（r = −.04，p = 0.002）相關。然而，即使同時調整了 BMI、教育程度、就業(yè)狀況和既往抑郁癥后，多基因風險和體力活動的主要影響仍然存在（多基因風險每增加 1 SD，aOR = 1.16，95% CI = 1.06–1.26，p = 0.0011；活動量每增加 1 SD，aOR = 0.87，95% CI = 0.79–0.95，p = 0.004；有關完整模型結果，請參閱補充材料 S6），這表明觀察到的與抑郁癥發(fā)病率的關聯(lián)主要不是通過與預先存在的 BMI、就業(yè)狀況、教育程度甚至既往抑郁癥的重疊來解釋的。
如何進行運動，才能有效降低抑郁癥的發(fā)病風險？
各類體力活動均呈中等程度的正相關（r = 0.04 至 0.42）（圖 4），其中慢跑和跑步（r = 0.42）、低強度運動（例如瑜伽、伸展運動）和高強度運動（例如舞蹈、有氧運動、使用健身器材）（r = 0.37）以及低強度運動和步行（r = 0.26）之間的相關性最高。檢查每種體力活動亞型后，我們觀察到跑步和步行均與抑郁癥發(fā)病率呈名義關聯(lián)（跑步每增加 1 個標準差，aOR = 0.87，95% CI = 0.78–0.96，p = 0.013；步行每增加 1 個標準差，aOR = 0.89，95% CI = 0.80–0.97，p = 0.013），即使在調整多基因風險后也是如此。我們沒有發(fā)現(xiàn)慢跑、騎自行車、球拍類運動或游泳與抑郁癥發(fā)病之間存在顯著關聯(lián)。低強度運動（例如瑜伽、伸展運動）和高強度運動（例如舞蹈、有氧運動、使用健身器材）均顯示出與抑郁癥發(fā)病具有保護性關聯(lián)，即使在校正了抑郁癥的多基因風險后，這種關聯(lián)仍然經受住了多重檢驗校正（低強度運動每增加1個標準差，aOR = 0.86，95% CI = 0.77–0.95，p = 0.0062；高強度運動每增加1個標準差，aOR = 0.84，95% CI = 0.76–0.93，p = 0.0011）。
1. 各類運動之間的相關性
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各類身體活動之間都有一定程度的正相關（r = 0.04 ~ 0.42）。
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相關性最高的是：
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慢跑（jogging）和跑步（running）：r = 0.42
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低強度運動（如瑜伽、拉伸）和高強度運動（如舞蹈、有氧運動、健身器械）：r = 0.37
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低強度運動和步行：r = 0.26
生率的相關性分析.png)
2. 各類運動與抑郁風險的關系
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跑步（Running）：
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與抑郁發(fā)病呈顯著保護性關聯(lián)。
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每增加 1 個標準差（SD）的跑步量，抑郁風險降低 13%（aOR = 0.87，95% CI = 0.78–0.96，p = 0.013）。
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步行（Walking）：
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同樣顯示保護作用。
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每增加 1 SD，抑郁風險降低 11%（aOR = 0.89，95% CI = 0.80–0.97，p = 0.013）。
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慢跑、騎車、球拍類運動、游泳：
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未發(fā)現(xiàn)顯著關聯(lián)。
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低強度運動（如瑜伽、拉伸）：
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顯著保護性作用。
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每增加 1 SD，抑郁風險降低 14%（aOR = 0.86，95% CI = 0.77–0.95，p = 0.0062）。
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高強度運動（如舞蹈、有氧運動、健身器械）：
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顯著保護性作用。
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每增加 1 SD，抑郁風險降低 16%（aOR = 0.84，95% CI = 0.76–0.93，p = 0.0011）。
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（以上結果均在控制了抑郁的多基因風險分數(shù)后依然成立，說明其效應獨立于遺傳易感性。）
3. 總結
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跑步、步行、低強度運動和高強度運動均與較低的抑郁風險顯著相關。
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慢跑、騎車、球拍類運動、游泳則沒有顯著關聯(lián)。
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保護作用最強的是高強度運動（風險下降約 16%）。
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結論：無論低強度還是高強度運動，規(guī)律參與都對抑郁有保護效應，且部分傳統(tǒng)“輕度運動”（如步行、瑜伽）同樣重要。
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(責任編輯：佳學基因)
